"Rotator Analisador OLAP de Estudos" é a solução que lhe permitirá analisar seus estudos inteligentemente e rapidamente. "Rotator Analisador OLAP de Estudos" esta baseado na tecnologia OLAP (Online Analical Processing), a qual permite dar um tratamento especial aos dados de natureza multidimensional difíceis de ser modelados em ferramentas de banco de dados tradicionais. No exemplo Vc. pode ver um cubo no qual se cruzam as variáveis PARTIDO POLITICO, SEXO e CIDADE para ser analisadas multidimensionalmente. No entanto se podem criar también hipércubos de ESTRATO, CIDADE, PARTIDO, CIDADE, etc. Esses cubos são completamente transparentes para o usuário, quem se foca nas variáveis que qusier visualizar, mas nao em como os dados foram estrurados.
O componente "Rotator Analisador OLAP de Estudos" foi projetado para atender a maior parte das necessidades analíticas das pesquisas típicas, portanto ele cobre totalmente a estatística descritiva básica, com ênfase na análise de proporções, isto é, contagens e frequências relativas em todas suas formas e combinações. Incluem-se os estatísticos descritivos, tais como a média, o mínimo e o máximo, o desvio padrão, a moda, quartis e percentis básicos e algumas análises estatísticas da curva normal. Desse jeito, o Analisador da Rotator abrange mais dos 90% dos requerimentos das empresas que fzaem análise de dados de pesquisas de mercado e de opinião pública. Para aqueles usuários interessados em realizar análise multivariadas e outras formas de estatísticas avançadas, tais como análise de clusters, Anova, análise de regressão linear e múltipla, análise discriminante, análise de fatores, estatísticas preditivas e mineração de dados com base na pesquisa modelada com Rotator, o sistema lhes permite exportar os dados para formatos comerciais e padrões, tais como Excel, SPSS e CSV, e assim puder executar essas análises em pacotes estatísticos especializados.
Portanto, nosso conjunto de ferramentas para modealar e analisar estudos quantitativos, não pretende competir com os pacotes estatísticos tradicionais, isto é, SAS, SPSS, R, etc., nosso foco está em complementar as fraquezas dessas ferramentas, particularmente em termos de modelagem de dados, coleta e validacao de dados, alem do controle de qualidade dos diferentes processos, bem como a redução substancial dos erros técnicos e humanos. Isso inclui a geracão do questionário em todos os métodos de coleta, e a sistematização completa das diferentes fases do estudo quantitativo.