INTEGRAÇÃO DE DADOS DE PESQUISAS COM POWER BI

O Power BI, juntamente com o Google Analytics, tornaram-se nos últimos anos as ferramentas de software preferidas no mundo empresarial para a análise de dados gerados por aplicações empresariais. Esta tendência tem sido fomentada por vários factores; em primeiro lugar, pela necessidade de painéis de controle (dashboards) fáceis de utilizar, inteligentes e compartilhados na Web que mostrem dados de diversas fontes, dados cuja estrutura normalmente é bastante complexa. Em segundo lugar, porque as ferramentas tradicionais de análise de dados, tais como o Excel, o SPSS, bem como outras ferramentas OLAP e de mineração de dados, já não satisfazem os requisitos de análise de dados em linha e interoperabilidade exigidos pelos usuários de hoje.

Dados de vendas, finanças (ERP), gestão da relação com o cliente (CRM), dados de produção e controle de qualidade, etc., são agora analisados em dasboards de PowerBi de fácil utilização, sejam localmente em PCs, em intranets ou Internet, dasboards criados e personalizadas para satisfazer as necessidades do utilizador. PowerBI, Google Analytics e outras ferramentas analíticas online fornecem interfaces de integração de dados através de um processo denominado ETL (Extracção, Transformação e Carregamento). São interfaces (software) que permitem extrair e carregar dados da sua própria fonte, estejam em formato de base de dados proprietário ou arquivos de texto, XML, XLS, CSV, SAV, etc.

ALIMENTAÇÃO DE UM DASHBOARD DO POWER BI COM PESQUISA EXTERNA

Uma vez importados os dados, ou ligados ao sistema Power BI, os dados são transformados, limpos e completamente preparados para uma análise aprofundada. Esta preparação inicial dos bancos de dados consiste na eliminação de campos ou registos redundantes ou inúteis para a análise, bem como na sua colocação em um formato unificado e compreensível; eliminando relações complexas de bases de dados relacionais através de um processo automático de desnormalização de dados. isto é, se a fonte de dados contiver, por exemplo, cerca de 20 tabelas inter-relacionadas, estas podem ser resumidas a apenas 2 ou 3 tabelas. Assim, internamente o PowerBI criará uma grande tabela desnormalizada (Datawarehouse) com a finalidade de realizar consultas analíticas online (OLAP) a partir da interface de fácil utilização ou "Dashboard".

Embora a desnormalização e a preparação dos dados internos da empresa seja frequentemente um processo complexo e enfadonho. A preparação dos dados de pesquisas externas para análise no Power BI é muito mais simples e rápida do que se poderia pensar, dado que normalmente os dados das pesquisas já estão desnormalizados. Ou seja, cada registo na tabela corresponderá a uma entrevista (caso ou questionário) e cada campo a uma pergunta ou variável do questionário. Além disso, o processo de transformação dos dados codificados da pesquisa (juntamente com o seu livro de códigos) em um formato de texto compreensível pelo PowerBi esta bem suportado pela maioria das ferramentas de software de pesquisas, incluindo o RotatorSurvey, QuestionPro, Qualtrics e SurveyMonkey.

INTEGRAÇÃO DA AGÊNCIA DE PESQUISA DE MERCADO NA CADEIA DE VALOR DA EMPRESA ATRAVÉS DE POWERBI

Normalmente queremos criar um painel de controle (o dashboard) no Power BI que permita exibir e cruzar dados comerciais internos (vendas, finanças, produção) com indicadores-chave de desempenho (Key Performance Indicators ou KPIs). Muitos destes indicadores provêm de dados primários externos obtidos no campo, através de pesquisas aos consumidores, clientes, fornecedores, etc. Surge então a necessidade de integrar os dados gerados pela Unidade de Estudos de Mercado que produz os dados, que poderia ser um departamento interno da nossa empresa, ou uma Agência de Estudos de Mercado externa, que contratámos para nos fornecer os dados primários que serão recolhidos (em questionários) através de observação (Mystery Shopper) ou através de entrevistas presenciais.

Vamos assumir o caso de uma empresa que vende refrigerantes, que quiser construir um painel executivo para mostrar a evolução das suas vendas mês a mês, para que possam medir se o investimento feito em publicidade e marketing está a ter um efeito positivo no negócio, tanto no volume de vendas do produto como no ganho de quotas de mercado. Assim, podemos contratar uma Empresa de Pesquisa de Mercado externa para recolher dados externos relacionados com a distribuição, preço, regiões e canais onde a nossa marca e marcas concorrentes são distribuídas ("Store Audit"). O fornecedor realizará pesquisas de campo através de inspectores. (CAPI) a centenas ou milhares de lojas através de uma amostragem aleatória e representativa dos vários canais de comercialização, que incluem grossistas, super-mercados, grandes lojas, mercearias, pequenos armazéns, etc., ou seja, onde o produto ou categoria é comercializado. Semana após semana o nosso fornecedor alimentará uma base de dados localizada no seu próprio escritório, a qual estará ligada de forma transparente e através de uma API (Application Program Interface) que gerará uma estrutura padrão XML para interoperar. Assim, o ficheiro XML gerado pela empresa externa de estudos de mercado será automaticamente lido pelo Power BI. Desta forma, sempre que houver novos dados (ou alterações) no banco de dados da pesquisa, eles serão reflectidos no nosso painel de gestão. Desta forma, conseguimos uma integração total da pesquisa fornecida pela empresa de pesquisa com o nosso sistema de Business Intelligence (BI), o que acaba por servir como um contributo para a monitorização e a tomada de decisões de gestão na nossa empresa.

SOFTWARE PARA A COLETA DE DADOS DE PESQUISAS E INTEGRAÇÃO COM O POWER BI

Actualmente, quase todos os fornecedores de software de pesquisa online (SAaS) fornecem interfaces para interoperar com qualquer ferramenta de Business Intelligence, como o PowerBI ou o Google Analytics. Sistemas de pesquisas tais como RotatorSurvey, Qualtrics, SurveyMonkey ou QuestionPro incluem APIs para fornecer dados automaticamente em XML, SQL ou outros formatos. Contudo, a nossa aplicação RotatorSurvey é diferente do resto devido a múltiplas características que a tornam única e atractiva, tanto para a empresa de pesquisa de mercado como para a empresa cliente final. Em primeiro lugar, ao suportar todos os métodos de captura, é possível recolher dados através de questionários em papel, quiosques offline e online, através de pesquisas auto-administradas online, através de entrevistas presenciais (CAPI) e através de entrevistas telefónicas. (Pewsquisa CATI). Além disso, o RotatorSurvey fornece um sistema unificado, padronizado e repetível para o processamento de dados, garantindo dados de alta qualidade prontos para serem utilizados pelo cliente nos seus processos internos de análise de dados e tomada de decisões.

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