Se seu questionário for aplicado no âmbito de uma empresa, e você deseja realizar um estudo sobre a atitude dos funcionários, o tamanho da população é óbvio; a soma dos funcionários. Mas se você estiver estudando a possibilidade de sucesso de um produto que lançará no mercado, o tamanho da população não é tão óbvio, dado que deveria considerar todos os compradores potenciais do produto. Portanto, determinar a população alvo é um passo crítico na realização do seu estudo. A população estará composta por aqueles sujeitos que compõem o universo de pessoas ou coisas que possuem os atributos que você deseja estudar.
Uma vez conhecida a população alvo do estudo, o próximo passo é definir quantas pessoas devem ser entrevistadas. O ideal seria entrevistar todas as pessoas que compõem a população (censo), assim seríamos mais precisos e exaustivos e poderíamos concluir absolutamente sobre o comportamento da população. No entanto, na prática é impossível pelos custos do campo e da logística e pelo tempo requerido para capturar todos os dados. No entanto, uma pequena amostra representativa da população que se recolha de forma científica refletirá o comportamento do grupo total no qual estão inscritos os sujeitos que vamos entrevistar. Quanto maior for a amostra, mais precisos serão os resultados, no entanto, as amostras grandes arrojarão quase os mesmos resultados que as amostras pequenas selecionadas cientificamente. Portanto, amostras grandes produzem uma perda de esforço, tempo e dinheiro. Você deve tomar a decisão sobre o tamanho da amostra com base em fatores como tempo disponível para o Estudo, orçamento disponível e o nível de precisão desejado. Use a calculadora de amostras no menu da esquerda para sustentar sua decisão.
É importante dizer que para evitar distorções nos resultados, os dados devem ser representativos e aleatórios. Apesar de que em certos casos seja necessário recolher amostras intencionais, é recomendável introduzir algum elemento de aleatoriedade.
Embora existam vários métodos e critérios para definir o tamanho das amostras, Rotator prefere deixar essa atividade em mãos do pesquisador. No entanto, para usuários básicos recomendamos a seguinte fórmula, a qual pode ser usada como estimativa geral do tamanho da amostra. À esquerda desta tela, provê-se uma calculadora que usa essa fórmula. Clique na opção “Calcular amostra” para realizar sua estimativa.
Z = Valor Z (Por exemplo 1.96 para um 95% de confiança)
p = percentagem selecionada, expressado como decimal (Se usou 0.5)
c = Intervalo de confiança, expresso como decimal, por exemplo, (0.04 = ±4)
Onde pop= Tamanho da popula��o
(*) Na prática, as duas fórmulas arrojam resultados bastante similares, por isso a maioria dos usuários do Rotator prefere generalizar e usar a fórmula I..
Uma quota é o tamanho de um subgrupo que compõe a amostra. É útil estabelecer quotas para assegurar que a amostra, de forma proporcional, reflita os subgrupos relevantes da população total. Por exemplo, é conhecido por todos que homens e mulheres têm opiniões diferentes em diferentes situações. Por isso, para que seu estudo esteja equilibrado, você poderá selecionar mulheres e homens proporcionalmente segundo como está composta a população real. Se você estiver entrevistando usuários de determinados produtos, poderá pensar em uma amostra onde entrem usuários das marcas dos produtos A, B e C de forma proporcional segundo a porção de mercado que estas marcas têm.