INTEGRASI DATA TINJAUAN MENGGUNAKAN POWER BI

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, Power BI bersama-sama dengan Google Analytics telah menjadi perisian pilihan untuk dunia korporat untuk menganalisis data yang dijana oleh aplikasi perniagaan dalaman. Trend ini didorong oleh beberapa faktor; pertama, dengan keperluan untuk papan pemuka mesra pengguna, pintar, dikongsi di web yang memaparkan data daripada pelbagai sumber dan struktur yang biasanya agak kompleks. Kedua, kerana alat analisis data tradisional seperti Excel, SPSS, dan OLAP dan alat pemprosesan data yang lain tidak lagi memenuhi keperluan analisis data dalam talian dan saling kendali yang diperlukan oleh pengguna hari ini.

Data jualan, kewangan (ERP), pengurusan perhubungan pelanggan (CRM), data pengeluaran dan kawalan kualiti, dsb., kini dianalisis dalam papan pemuka yang mudah digunakan dan berfungsi pada intranet dan internet, dicipta dan disesuaikan untuk memenuhi keperluan pengguna. PowerBI, Google Analitis dan alatan analitik dalam talian lain menyediakan antara muka penyepaduan data melalui proses yang dipanggil ETL (Pengekstrakan, Transformasi dan Pemuatan). Ia ialah antara muka (perisian) yang membolehkan data diekstrak dan dimuatkan daripada sumbernya sendiri, sama ada dalam format pangkalan data proprietari, atau sama ada ia adalah fail teks, XML, XLS, CSV, SAV, dsb.

POWER BI DASHBOARD FEEDING DENGAN KAJIAN LUAR

Setelah data sumber diimport atau dipautkan ke sistem Power BI, ia diubah, dibersihkan dan bersedia sepenuhnya untuk analisis selanjutnya. Penyediaan awal pangkalan data terdiri daripada mengalih keluar medan atau rekod yang berlebihan atau tidak boleh digunakan untuk analisis, dan membawanya ke dalam format yang bersatu dan mudah difahami; menghapuskan hubungan kompleks pangkalan data hubungan melalui proses automatik penyahnormalan data. Iaitu, jika sumber data mengandungi, katakan, kira-kira 20 jadual yang saling berkaitan, ini boleh diringkaskan kepada hanya 2 atau 3 jadual. Oleh itu, secara dalaman PowerBI akan mencipta jadual besar nyahnormalisasi (Datawarehouse) untuk melaksanakan analitikal query dalam talian (OLAP) daripada antara muka mesra pengguna atau "Papan Pemuka".

Sementara itu, menyahnormalkan dan menyediakan data perniagaan dalaman selalunya merupakan proses yang rumit dan membosankan. Menyediakan data tinjauan luaran untuk analisis dalam Power BI adalah lebih mudah dan lebih pantas daripada yang anda fikirkan, kerana data tinjauan biasanya dinormalisasi. Iaitu, setiap rekod dalam jadual akan sepadan dengan temu bual (kes atau soal selidik) dan setiap medan dengan soalan atau pembolehubah soal selidik. Selain itu, proses menukar data tinjauan berkod (bersama dengan buku kod mereka) ke dalam format teks yang boleh difahami oleh PowerBi dan disokong dengan baik oleh kebanyakan perisian tinjauan termasuk Rotator Survey, Question Pro, Qualtrics dan Survey Monkey.

MENGINTEGRASIKAN AGENSI PENYELIDIKAN PASARAN KE DALAM RANTAI NILAI KORPORAT MELALUI POWERBI

Selalunya kita ingin membuat papan pemuka dalam Power BI yang membolehkan kita memaparkan dan merujuk silang data perniagaan dalaman (jualan, kewangan, pengeluaran) dengan petunjuk prestasi utama (KPI). Kebanyakan penunjuk ini datang daripada data utama luaran yang diperoleh di lapangan, melalui tinjauan pengguna, pelanggan, pembekal, dsb. Ini kemudiannya menimbulkan keperluan untuk menyepadukan data yang dijana oleh Unit Penyelidikan Pasaran yang menjana data, yang boleh menjadi sama ada jabatan dalaman syarikat, atau Agensi Penyelidikan Pasaran luaran, yang telah diupah untuk menyediakan data utama yang akan dikumpulkan (dalam soal selidik) melalui pemerhatian (Mystery Shopper) atau melalui temu bual secara bersemuka.

Katakan sebuah syarikat yang menjual minuman ringan ingin mencipta papan pemuka eksekutif untuk menunjukkan kemajuan jualan mereka dari bulan ke bulan, supaya mereka boleh mengukur sama ada pelaburan yang dibuat dalam pengiklanan dan pemasaran memberi kesan positif kepada perniagaan, baik dalam jumlah jualan produk dan dalam keuntungan bahagian pasaran.. Untuk tujuan ini, kita boleh mengupah Firma Penyelidikan Pasaran luaran untuk mengumpulkan data luaran yang berkaitan dengan pengedaran, harga, wilayah dan saluran di mana jenama kita dan pesaing diedarkan ("Audit Kedai"). Pembekal akan menjalankan tinjauan lapangan melalui jurukur (Kaji selidik CAPI) kepada ratusan atau ribuan kedai melalui persampelan rawak dan perwakilan daripada pelbagai saluran pemasaran, yang termasuk pemborong, pasar raya, kedai besar, kedai runcit, gudang kecil, dll., iaitu produk atau kategori premis yang dipasarkan. Minggu demi minggu pembekal kita akan membekalkan pangkalan data yang terletak di pejabat mereka sendiri, kos akan dipautkan secara telus dan melalui API (Antara Muka Aplikasi) yang akan menjana struktur XML standard untuk beroperasi. Oleh itu, fail XML yang dijana oleh syarikat penyelidikan pasaran luar akan dibaca secara automatik oleh Power BI. Dengan cara ini, apabila terdapat data baharu (atau perubahan) dalam pangkalan data tinjauan kita, ia akan ditunjukkan dalam papan pemuka pengurusan. Dengan cara ini, kita boleh mencapai tinjauan bersepadu sepenuhnya yang disediakan oleh firma penyelidikan dengan sistem Perisikan Perniagaan (BI), yang akhirnya berfungsi sebagai input untuk pemantauan pengurusan dan membuat keputusan dalam syarikat.

SPERISIAN UNTUK MENGUMPUL DATA TINJAUAN DAN INTEGRASI KEPADA POWER BI

Pada masa ini hampir semua vendor perisian tinjauan dalam talian (SAaS) menyediakan antara muka untuk saling beroperasi dengan mana-mana alat Perisikan Perniagaan, seperti PowerBI atau Analitis Google. Sistem tinjauan seperti Rotator Survey, Qualtrics, Survey Monkey atau Question Pro termasuk API untuk menghantar data secara automatik dalam XML, SQL atau format lain. Walau bagaimanapun, aplikasi Rotator Survey kami berbeza daripada yang lain kerana pelbagai ciri yang menjadikannya unik dan menarik, baik untuk firma penyelidikan pasaran dan syarikat pelanggan akhir. Pertama, dengan menyokong semua kaedah pengumpulan data, adalah mungkin untuk mengumpul data melalui tinjauan kertas, kiosk luar talian dan dalam talian, melalui tinjauan yang ditadbir sendiri dalam talian, melalui temu bual bersemuka (CAPI) dan melalui temu bual telefon (Kajian CATI). Di samping itu, Rotator Survey menyediakan sistem yang bersatu, piawai dan boleh berulang untuk pemprosesan data, menjamin data berkualiti tinggi sedia untuk digunakan oleh pelanggan dalam analisis data dalaman mereka dan proses membuat keputusan.

Menganalisis Keputusan Tinjauan dengan Power BI

AAnalitis Lanjutan dengan Power BI

Tutorial Power BI Dari Permulaan kepada Pro dalam 60 Minit