Sekiranya tinjauan anda akan dijalankan di sebuah syarikat dan anda ingin membuat kajian tentang sikap pekerja, maka saiz populasi adalah jelas iaitu bilangan pekerja. Tetapi jika anda menjalankan tinjauan tentang kemungkinan kejayaan produk baharu di pasaran, maka saiz populasi tidak begitu jelas kerana anda perlu mempertimbangkan bakal pembeli produk tersebut. Oleh itu, menentukan populasi sasaran adalah langkah penting dalam melengkapkan tinjauan anda. Populasi merujuk kepada subjek yang membentuk alam semesta seseorang atau benda yang mempunyai sifat yang ingin anda pelajari.

Setelah kita mengetahui populasi tinjauan, langkah seterusnya ialah menentukan bilangan orang yang akan ditemubual. Menemu bual semua orang dalam keseluruhan populasi adalah yang paling sesuai, kerana dengan cara ini anda boleh mendapatkan hasil yang sangat tepat dan komprehensif serta boleh membuat kesimpulan dengan mudah tentang tingkah laku orang. Walau bagaimanapun, amalan ini biasanya tidak dapat dilakukan kerana kos, logistik dan masa yang diperlukan untuk mengumpul semua data. Walau bagaimanapun, sampel yang kecil dan mewakili populasi secara saintifik boleh mencerminkan populasi secara keseluruhan. Semakin besar sampel semakin tepat keputusannya, tetapi sampel yang besar akan menghasilkan keputusan yang hampir sama dengan sampel kecil yang dipilih secara saintifik, jadi sampel yang besar mengakibatkan pembaziran usaha, masa dan wang. Anda harus membuat keputusan tentang saiz sampel berdasarkan faktor seperti masa yang tersedia untuk kajian, belanjawan yang anda miliki dan tahap ketepatan yang ingin anda capai. Gunakan Kalkulator sampel yang ditunjukkan dalam menu di sebelah kiri untuk membantu anda dengan proses ini.

Adalah penting untuk diingat bahawa untuk mengelakkan berat sebelah dalam keputusan, data sampel mestilah mewakili dan dipilih secara rawak. Tetapi dalam beberapa kes anda boleh mengambil sampel yang disengajakan, tetapi dengan beberapa tahap rawak untuk mengelakkan masalah.

Walaupun terdapat beberapa kaedah dan kriteria untuk menentukan saiz sampel, Rotator lebih suka menyerahkan aktiviti ini kepada penyelidik. Walau bagaimanapun, untuk pengguna asas kami mengesyorkan formula berikut, yang boleh digunakan untuk menganggarkan saiz sampel. Di sebelah kiri skrin ialah kalkulator yang menggunakan formula ini. Cuma klik "Kira sampel" untuk menganggarkan sampel anda.

Z = Nilai Z (Contoh: 1.96 untuk keyakinan 95%)

p = Peratusan terpilih, dinyatakan sebagai perpuluhan (0.5 telah digunakan)

c = Selang Keyakinan, dinyatakan sebagai perpuluhan (cth 0.04 = ±4)

Di mana pop = Saiz populasi

(*) Dalam amalan, kedua-dua formula memberikan hasil yang hampir sama. Itulah sebab mengapa kebanyakan pengguna lebih suka membuat generalisasi dan menggunakan formula pertama.

Kuota ialah saiz subkumpulan yang sesuai dengan sampel. Menetapkan kuota amat berguna untuk memastikan keseluruhan sampel mewakili bahagian subkumpulan yang relevan daripada jumlah populasi. Sebagai contoh, semua orang tahu bahawa lelaki dan wanita mempunyai pendapat yang berbeza tentang situasi kehidupan yang berbeza. Oleh itu, untuk mengimbangi kajian, anda boleh memilih beberapa lelaki dan beberapa wanita secara berkadar dengan populasi sebenar. Atau sebagai contoh jika anda menemu bual pengguna produk tertentu, anda boleh memilih sampel pengguna produk A, B dan C mengikut perkadaran bahagian pasaran mereka.