Si votre sondage sera mené au sein d'une entreprise, et que vous souhaitez mener une étude sur l'attitude des salariés, la taille de la population est évidente; la somme des employés. Mais si vous étudiez la possibilité de succès d'un produit à lancer sur le marché, la taille de la population n'est pas si évidente, car ils doivent être les acheteurs potentiels du produit. Par conséquent, la détermination de la population cible est une étape critique dans la conduite de votre étude. La population sera donc composée des sujets qui composent l'univers des personnes ou des choses qui ont les attributs que vous souhaitez étudier.

Une fois que nous savons quelle est la population cible, l'étape suivante consiste à définir le nombre de personnes à interroger. L'idéal serait d'interroger toutes les personnes qui composent la population (recensement), nous serions donc plus précis et exhaustifs et nous pourrions conclure avec force sur le comportement de la population. Cependant, dans la pratique, cela est impossible, en raison des coûts de terrain et de logistique et du temps nécessaire pour saisir toutes les données. Cependant, un petit échantillon représentatif de la population qui est prélevé scientifiquement reflétera le comportement de l'ensemble du groupe dans lequel les sujets à interviewer sont inscrits. Plus l'échantillon est grand, plus les résultats seront précis, mais de grands échantillons donneront presque les mêmes résultats que de petits échantillons scientifiquement sélectionnés, de sorte que les grands échantillons sont une perte d'effort, de temps et d'argent. Vous devez prendre la décision concernant la taille de votre échantillon en fonction de facteurs tels que le temps disponible pour l'étude, votre budget et le niveau de précision que vous souhaitez atteindre. Utilisez l'exemple de calculatrice dans le menu de gauche pour vous aider dans ce processus.

Il est important que pour éviter tout biais dans les résultats, les données doivent être représentatives et aléatoires, bien que dans certains cas des échantillons intentionnels puissent être prélevés, mais avec un certain niveau d'aléatoire.

Bien qu'il existe diverses méthodes et critères pour définir la taille de l'échantillon, Rotator préfère laisser cette activité au sondeur. Cependant, et pour les utilisateurs de base, nous recommandons la formule suivante, qui peut être utilisée pour estimer la taille de l'échantillon. Une calculatrice qui utilise cette formule est fournie à gauche de cet écran. Cliquez sur l'option «Calculer l'échantillon» pour faire votre estimation.

Z = valeur Z (par exemple 1,96 pour une confiance de 95%)

p = pourcentage sélectionné, exprimé en décimal (0,5 a été utilisé)

c = intervalle de confiance, exprimé en décimal, par exemple (0,04 = ± 4)

Correction pour les populations définies (*)

(*) En pratique, les deux formules donnent des résultats assez similaires, la plupart des utilisateurs préfèrent donc généraliser et utiliser la formule I.

Un quota est la taille d'un sous-groupe qui constitue l'échantillon. Il est utile d'établir ces quotas pour garantir que l'échantillon global reflète proportionnellement les sous-groupes pertinents de la population totale. Par exemple, tout le monde sait que les hommes et les femmes ont des opinions différentes dans des situations différentes. Par conséquent, pour que votre étude soit équilibrée, vous serez en mesure de sélectionner les femmes et les hommes proportionnellement à la composition de la population réelle. Si vous interrogez des utilisateurs de certains produits, vous pourriez penser à un échantillon où les utilisateurs des marques de produits A, B et C entrent en proportion de la part de marché de ces marques.