"Rotator Study Modeler" effectue plusieurs validations et même, lors de la compilation, ajuste automatiquement le modèle. Cependant, pour vous assurer que votre questionnaire est parfait et prêt à être appliqué sur le terrain, effectuez les activités de contrôle qualité suivantes:

N'oubliez pas de placer les marques correspondant aux modalités «Ne sait pas / Ne répond pas», «Ne s'applique pas», «Aucune des réponses ci-dessus», etc. Cela est nécessaire pour obtenir des fonctionnalités de scan-time. Par exemple, si une modalité était marquée comme «Ne s'applique pas», cette modalité pourrait être ignorée dans le calcul de la base lorsque les fréquences en pourcentage sont analysées. Un autre cas; Si une modalité d'une question à choix multiple a été marquée comme «Aucune des réponses ci-dessus», le logiciel garantira que les sujets qui ont répondu à cette modalité n'ont pas répondu à une autre modalité de ladite question.

Rotator propose des options "texte court" et "texte d'opinion". Cependant, vous pourriez être intéressé par le fait que certains textes sont des «codes à étiqueter», afin de gagner du temps lors du chargement des données, car au lieu de taper le texte complet de la réponse, seul un code équivalent doit être entré. Par exemple, si une question était définie comme un texte d'opinion, la dactylo pourrait écrire une réponse comme…. "Il me semble que le gouvernement a amélioré l'éducation dans le pays." Cependant, s'il a été défini comme Code à étiqueter, le dactylo n'écrira que le code «54», ce qui équivaut à «Bonne qualité de l'enseignement» selon un tableau de codes préétabli par vos soins.

Pour affiner votre modèle, n'oubliez pas que des variables telles que «Sexe», «Âge», «Statut social», «Ville» et d'autres variables socio-psycho-démographiques -sélection simple- doivent être définies comme des variables d'analyse. De cette façon, Rotator saura que ceux-ci peuvent être placés dans les colonnes d'une tabulation massive, ou par exemple, que vous souhaitez pondérer l'échantillon en fonction de ces variables. (Entre autres avantages.). Pour faire cette définition, éditez la «question», puis appuyez sur l'onglet «avancé» et cliquez sur l'option «Est une variable d'analyse».

Afin d'améliorer le contrôle de l'étude, il vous est utile d'identifier (ou d'inclure) des variables de contrôle dans votre instrument telles que "Nom du superviseur", "Nom de l'enquêteur", "Date de l'interview", etc. Autrement dit, les variables qui ne sont pas utiles pour l'analyse, mais qui sont utiles pour contrôler le processus d'étude. Pour spécifier qu'une variable est une "variable de contrôle", éditez la variable, cliquez sur l'onglet "Avancé" et sélectionnez l'option "Est une variable de contrôle".

Si pendant le temps d'analyse vous souhaitez obtenir la moyenne, ainsi que d'autres statistiques à partir d'une variable modale, il vous sera nécessaire d'attribuer un poids à chaque modalité de ladite variable, puisque Rotator ne calcule pas les opérations statistiques avec les codes des modalités (comme le fait SPSS), mais avec leurs pondérations. Par exemple, dans la variable «Tranche d'âge», avec des modalités: «Entre 18 et 25»; «Entre 26 et 30», «Entre 31 et 40» et «Plus de 40». Vous pouvez définir le milieu de chaque intervalle comme poids. (Min + Max) / 2. Autrement dit, pour l'intervalle «Entre 26 et 30», le poids sera de 28. Ou, par exemple, pour une variable de type échelle telle que «Niveau de satisfaction»: Très satisfait: 2, Satisfait: 1, Plutôt insatisfait: -1, totalement insatisfait: -2.

Dans le cas des tableaux de sélection, attribuez un poids à chacune des valeurs d'échelle (colonnes) afin que les statistiques soient estimées au moment de l'analyse. Si vous ne savez pas quel poids attribuer, attribuez le code de colonne par défaut.

Au bas de chaque étape se trouve l'option "Bloquer l'étape" afin de protéger cette étape contre les changements inattendus. Pour déverrouiller l'étape, cliquez sur l'icône du cadenas affiché, ou allez dans le menu supérieur en lettres «Déverrouiller les étapes». (Remarque: seul l'administrateur peut bloquer ou déverrouiller les étapes).

N'oubliez pas que vous pouvez générer des données aléatoires pour tester votre modèle avec «Study Analyzer». Ceci est utile car vous aurez une vue d'ensemble de l'apparence de vos données au moment de l'analyse une fois les données chargées. Ensuite, vous pouvez supprimer ces données pour charger les données réelles.