Si su encuesta se realizará en el ámbito de una empresa, y usted desea realizar un estudio sobre la actitud de los empleados, el tamaño de la población es obvio; la suma de los empleados. Pero si usted está estudiando la posibilidad de éxito de un producto a lanzar al mercado, el tamaño de la población no es tan obvio, pues deberán ser los compradores potenciales del producto. Por lo cual, determinar la población objetivo es un paso crítico en la realización de su estudio. La población pues estará compuesta por aquellos sujetos que componen el universo de personas o cosas que poseen los atributos que usted desea estudiar.

Una vez que sabemos cuál es la población objeto de estudio, el siguiente paso es definir a cuántas personas se deben entrevistar. Lo ideal sería entrevistar a todas las personas que componen la población (censo), así seríamos más precisos y exhaustivos y podríamos concluir rotundamente sobre el comportamiento de la población. Sin embargo, en la práctica es imposible, por los costos del campo y de logística y por el tiempo requerido para capturar todos los datos. Sin embargo, una pequeña muestra representativa de la población que se tome de manera científica reflejará el comportamiento del grupo total en el cual están inscritos los sujetos a entrevistar. Entre más grande sea la muestra, más precisos serán los resultados, sin embargo, las muestras grandes arrojarán casi los mismos resultados que muestras pequeñas seleccionadas científicamente, por lo cual muestras grandes producen una pérdida de esfuerzo, tiempo y dinero. Usted debe tomar la decisión sobre el tamaño de la muestra basándose en factores como el tiempo disponible para el Estudio, el presupuesto que tenga y el nivel de precisión que desee lograr. Use la calculadora de muestras en el menú de la izquierda para apoyarlo en este proceso.

Es importante decir que para evitar sesgos en los resultados, los datos deben ser representativos y aleatorios, aunque en ciertos casos se pueden tomar muestras intencionales, pero con cierto nivel de aleatoriedad.

Aunque existen varios métodos y criterios para definir el tamaño de la muestra, Rotator prefiere dejar esta actividad en manos del investigador. No obstante, y para usuarios básicos recomendamos la siguiente fórmula, la cual puede ser usada para la estimación del tamaño de la muestra. A la izquierda de esta pantalla se provee una calculadora que usa dicha fórmula. Haga clic en la opción “Calcular muestra” para realizar su estimación.

Z = Valor Z( Por ejemplo 1.96 para un 95% de confianza)

p = porcentaje seleccionado, expresado como decimal (Ha sido empleado 0.5)

c = Intervalo de confianza, expresado como decimal , por ejemplo (0.04 = �4)

Corrección para poblaciones finitas (*)

(*) En la práctica, ambas fórmulas arrojan resultados bastante similares, por lo que la mayoría de los usuarios prefieren generalizar y emplean la fórmula I.

Una cuota es el tamaño de un subgrupo que compone la muestra. Es útil establecer estas cuotas para asegurar que la muestra en general y de forma proporcional refleja los subgrupos relevantes de la población total. Por ejemplo, es conocido por todos que hombres y mujeres tienen opiniones distintas en distintas situaciones. Por ello, para que su estudio sea equilibrado, usted podrá seleccionar mujeres y hombres proporcionalmente a como está compuesta la población real. Si usted está entrevistando a usuarios de determinados productos, podría pensar en una muestra donde entren usuarios de las marcas de los productos A, B y C en forma proporcional a la porción de mercado que tienen estas marcas.