“Rotator Modelador de Estudios” realiza múltiples validaciones, e incluso, al compilar realiza ajustes al modelo en forma automática. No obstante, para garantizar que su cuestionario esté perfecto y listo para ser aplicado en campo, ejecute las siguientes actividades de control de calidad:
Recuerde colocar las marcas correspondientes a las modalidades “No sabe/No contesta”, “No aplica”, “Ninguna de las anteriores”, etc. Esto es necesario para obtener cierta funcionalidad en tiempo de análisis. Por ejemplo, si una modalidad fue marcada como “No aplica”, dicha modalidad podría ser obviada en el cálculo de la base cuando se analizan frecuencias porcentuales. Otro caso; si una modalidad de una pregunta de selección múltiple fue marcada como “Ninguna de las anteriores”, el software garantizará que los sujetos que respondieron a esta modalidad no hayan respondido otra modalidad de dicha pregunta.
Rotator ofrece las opciones de “texto corto” y “texto de opinión”. Sin embargo, quizás le interese que algunos textos sean “códigos a etiquetar”, con el propósito de ahorrar tiempo en la carga de datos, ya que en lugar de digitar el texto completo de la respuesta, solo deberá ser introducido un código equivalente. Por ejemplo, si una pregunta fue definida como texto opinión, el digitador podría escribir una respuesta como: “me parece que el gobierno ha mejorado la educación del país”. Sin embargo, si fue definida como Código a etiquetar, el digitador solo escribirá el código “54”, que equivale a “Buena calidad de la educación” según una tabla de códigos preestablecida por usted.
Para afinar su modelo, recuerde que aquellas variables como “Sexo”, “Edad”, “Estrato social”, “Ciudad” y otras variables socio-psico-demográficas -de selección simple- deberían ser definidas como variables de análisis. De esta manera, Rotator podrá saber que dichas variables pueden ser colocadas en las columnas de un tabulado masivo, o por ejemplo, que usted desea ponderar la muestra en base a estas variables. (Entre otros beneficios). Para hacer esta definición, edite la “pregunta”, luego presione la pestaña “avanzado” y haga clic sobre la opción “Es variable de análisis”.
A efectos de mejorar el control del Estudio, es útil que usted identifique (o incluya) variables de control en su instrumento tales como “Nombre del Supervisor”, “Nombre del encuestador”, “Fecha de entrevista”, etc. Es decir, aquellas variables que no son útiles para el análisis, pero que son útiles para controlar el proceso del Estudio. Para especificar que una variable es “variable de control”, edite la variable, haga clic en la pestaña “Avanzado” y seleccione la opción “Es variable de control”.
Si en tiempo de análisis a Ud. le interesa obtener el promedio, así como otros estadísticos a partir de una variable modal, será necesario que Ud. asigne un peso a cada modalidad de dicha variable, ya que Rotator no calcula operaciones estadísticas con los códigos de las modalidades (tal como lo hace SPSS), sino con sus pesos. Por ejemplo, en la variable “Rango de edad”, con modalidades: “Entre 18 y 25”; “Entre 26 y 30”, “Entre 31 y 40” y “Más de 40”. Ud. puede definir como peso el punto medio de cada intervalo. (Min+Max)/2. Es decir, para el intervalo “Entre 26 y 30”, el peso será 28. O, por ejemplo, para una variable tipo escala como “Nivel de satisfacción”: Muy satisfecho: 2, Satisfecho: 1, Algo Insatisfecho: -1, Totalmente insatisfecho: -2.
Para el caso de las Tablas de Selección, asigne un peso a cada uno de los valores de la escala (columnas) para que sean estimados los estadísticos en tiempo de análisis. Si Ud. no sabe qué peso asignar, asigne por defecto el código de la columna.
En la parte inferior de cada paso existe la opción “Bloquear paso” con la finalidad de proteger este paso contra cambios inesperados. Para desbloquear el paso, haga clic sobre el icono del candadito mostrado, o vaya al menú superior en letras “Desbloquear pasos”. (Nota: Solo el administrador puede bloquear o desbloquear pasos).
Recuerde que Ud. puede generar datos aleatorios para probar su modelo con el “Analizador de Estudios”. Esto es útil pues tendrá una visión de cómo se verán sus datos en tiempo de análisis una vez hecha la carga de datos. Luego podrá borrar esta data para cargar la data verdadera.